本文的内容是对字典进行排序。Python 的字典中本身是无序的，没有这个说法的。
常见的我们对字典进行排序，一般有通过sorted函数，用key来排序，或者是通过value来排序，以下是示例的代码。

d1 ={}
d1['cat '] = 9
d1['dog '] = 6
d1['fish '] = 3
d1['bird '] = 1
print(sorted(d1.keys()))  #用key排序  ['bird ', 'cat ', 'dog ', 'fish ']

print(sorted(d1.items(),key=lambda item:item[1]))  #用value排序 [('bird ', 1), ('fish ', 3), ('dog ', 6), ('cat ', 9)]

当我们创建一个字典，并且在迭代或序列化这个字典的时候能够控制元素的顺序，我们可以使用collections里的OrderedDict类，来实现。 它会按照元素被插入时候的顺序来进行排序。

d = OrderedDict()
d['cat '] = 9
d['dog '] = 6
d['fish '] = 3
d['bird '] = 1
print(d)  # OrderedDict([('cat ', 9), ('dog ', 6), ('fish ', 3), ('bird ', 1)])

构建一个将来需要序列化或编码成其他格式的映射的时候， OrderedDict 是非常有用的。 比如，你想精确控制以 JSON 编码后字段的顺序，你可以先使用 OrderedDict 来构建这样的数据。

json.dumps(d)
'{"foo": 1, "bar": 2, "spam": 3, "grok": 4}'

注意点：

1、OrderedDict 内部维护着一个根据键插入顺序排序的双向链表。每次当一个新的元素插入进来的时候， 它会被放到链表的尾部。对于一个已经存在的键的重复赋值不会改变键的顺序。
2、一个 OrderedDict 的大小是一个普通字典的两倍，因为它内部维护着另外一个链表。 所以如果你要构建一个需要大量 OrderedDict 实例的数据结构的时候。对内存资源的占用较高，请谨慎考虑