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logo-maker——几秒内即可生成专业 logo 当需要创建一个品牌或者将一个企业、组织或个人形象进行标识时，制作logo是至关重要的。Logo是一个独特且具有识别性的图形，代表着品牌的核心价值和身份。制作一个高质量的logo需要投入一定的时间、设计技能和资源。对于没有设计背景或经验的人来说，可能需要寻求专业设计师的帮助或使用专业的logo制作工具。或者就是直接使用钞能力。今天就来推荐一个免费制作logo，而且我认为还不错的网站 Hatchful。地址是：https://www.shopify.com/zh/tools/logo-maker 按照惯例，来说一下它的特点Hatchful是专为创业家设计的logo生成器。无需任何设计经验，您可以从头开始制作属于自己的专属logo。通过Hatchful，您可以方便地使用简单的步骤和直观的界面，快速生成符合您品牌形象的高质量logo。无论您是刚刚开始创业还是想要给现有品牌焕发新生，Hatchful为您提供了一个简单而强大的工具，帮助您打造一个独特而专业的logo。可以进行 添加图标、自定义颜色、更改字体并修改布局，轻松制作新颖独特的 logo。在制作完logo后，系统会将的十几种格式的适用logo图片打包发送到邮箱里。有网站fav，logo等各种格式最主要一点，免费！接下来，我们实际操作体验一下打开链接：https://www.shopify.com/zh/tools/logo-maker注册账号之后，点击立即创建Logo选择业务领域，我这里选择时尚，然后下一步视觉风格，这里我选择经典输入公司名称和标语，点击下一步选择Logo使用位置，我们选择第一个即可。再下一步，就生成了logo选择你心仪的logo，我们可以再次对此logo进行编辑。包括名称，字体，颜色，图标，布局等。点击下载，就会将适用logo的十几种尺寸大小的logo，发送到我们的邮箱。创作不易，如果您觉得这篇文章对你有帮助，不妨给我点个赞，这将是我继续分享优质内容的动力。

洛雪 Music，一个免费&开源的音乐查找工具 与传统的音乐平台相比，第三方音乐下载软件具备独特的优势。首先，它支持多种音乐来源，包括主流的音乐平台和社交媒体。这意味着我们可以通过这些软件下载来自各种不同渠道的音乐，拓宽音乐选择范围。今天要分享的项目是洛雪音乐，是一款基于 Electron + Vue 开发的音乐软件。作者的github项目地址如下：https://github.com/lyswhut/lx-music-desktop 目前已经拥有36K star。 软件支持的平台有MacOS，Linux，Windows7 和以上的平台。另外也支持移动端。移动端的地址如下：https://github.com/lyswhut/lx-music-mobile 说一下推荐洛雪音乐的原因吧：软件是一款免费且无广告的工具，完全为了对新技术的学习与研究而开发。在整个开发过程中，始终坚持保持软件的纯净性，以确保用户能够获得最佳的使用体验。 简而言之：没有任何广告软件可以在Windows、Mac OS、Linux和Android平台上运行，为用户提供跨多个操作系统的便捷体验。无论您使用的是桌面电脑、笔记本电脑还是移动设备，都为我们提供了相应的版本，但是要说的是不支持IOS开源本项目开源发布于 GitHub 面向全世界人用作对技术的学习交流使用比较新的的版本支持开放API服务，启用该功能后，将会在本地启动一个http服务，提供部分接口供第三方软件调用。 且如果你有服务器，你可以将它部署到服务器上作为私人多端同步服务来使用洛雪音乐支持搜索不同的映月，试听列表，排行榜，下载等 音乐软件 需具备的功能，最主要的是免费无广告。感兴趣的可以下载体验一下~桌面端下载地址：https://github.com/lyswhut/lx-music-desktop/releases移动端下载地址：https://github.com/lyswhut/lx-music-mobile/releases以下是洛雪音乐的截图：创作不易，如果您觉得这篇文章对你有帮助，不妨给我点个赞，这将是我继续分享优质内容的动力。我准备了一个导航网站，上面记录了一些常用的网站集合，也包含一些羊毛，应该可以帮到你，感兴趣可以访问：https://u1s1.one/ ，欢迎收藏使用

Hydro——一个高效信息学在线测评系统 在当今数字化时代，信息技术的快速发展给人们的学习和职业发展带来了全新的机遇和挑战。为了帮助学生和专业人士评估自己在信息学领域的知识和技能水平，有时候我们会需要有一个在线评测系统的需求，通过使用高效信息学在线测评系统，我们可以能够更好地了解自己在信息学方面的实际水平，并在学习和职业发展中获得更大的成功。今天要分享的这个在线评测系统是：Hydro.Hydro 是一个高效信息学在线测评系统。易安装，跨平台，多功能，可扩展，有题库。 Hydro的系统特点如下：Hydro引入了一套创新的模块化插件系统，为用户提供了方便地扩展系统功能的解决方案。这个插件系统的设计旨在确保在对系统功能进行修改的同时，依然能够保持系统的可升级性。使用Hydro的插件系统，用户可以轻松地添加、移除或修改系统的功能，而无需对整个系统进行大规模的修改。每个功能都以独立的插件形式存在，可以单独进行开发、测试和部署。这种模块化的设计使得系统具备高度灵活性和可扩展性，能够根据用户的需求快速适应变化。Hydro是一个多平台的系统，完美支持所有主流的Linux发行版，并且兼容x86_64和arm64架构设备。无论您使用的是Ubuntu、Debian、CentOS还是其他Linux发行版，Hydro都可以轻松安装。通过简单的一键安装，您可以快速部署Hydro在您的设备上。不仅如此，Hydro还能在树莓派和Apple M1/M2等设备上正常运行。这意味着您可以在树莓派或者最新的苹果芯片设备上享受Hydro带来的便利和功能。其次是最重要的题库功能Hydro 支持所有题型。无论是传统题型，Special Judge，还是文件输入输出，提交答案题，IO 交互，函数交互，乃至选择填空题等， Hydro 都有相应的支持。Hydro 支持导入常见格式的题库文件，包括 Hydro 通用的 zip 格式，HUSTOJ 导出的 FPS (xml) 格式题目，QDUOJ 导出的压缩包。当然，hydro的部署也是十分简单的。只需要登录我们的终端，然后输入命令 LANG=zh . <(curl https://hydro.ac/setup.sh) 即可进行一键安装。兼容主流的Linux发行版本，作者在这里推荐使用的是Ubuntu。 在安装后，注册的首个用户即可获得超级管理员权限。下面是hydro的截图示例：**今天的分享到此结束创作不易，如果您觉得这篇文章对你有帮助，不妨给我点个赞，这将是我继续分享优质内容的动力。我准备了一个导航网站，上面记录了一些常用的网站集合，也包含一些羊毛，应该可以帮到你，感兴趣可以访问：https://u1s1.one/ ，欢迎收藏使用**

git小白的福音-可视化学习git 在软件开发和版本控制的世界中，Git已经成为了一种广泛使用的分布式版本控制系统。无论您是一名开发人员、设计师还是团队协作者，掌握Git的基础知识都是必不可少的。Git不仅可以帮助您跟踪和管理项目的代码变更，还可以轻松地与团队成员协作、处理分支和合并等操作，极大地提高了开发效率和代码质量。然而，对于初学者来说，Git可能会带来一些挑战。从安装到使用基本命令，再到理解分支模型和解决冲突，学习Git需要一些时间和努力。今天要分享的项目就可以帮助我们可视化的进行学习Git。这个项目是LearnGitBranching。它的github主页地址是https://github.com/pcottle/learnGitBranching 在github上拥有将近30K的star 。 LearnGitBranching 是一个非常简单的应用程序（从技术角度来看）。没有后端数据库或任何 AJAX 请求——它是 100% 用 Ja​​vaScript 编写的客户端应用程序。您可以在 LearnGitBranching (LGB) 中输入各种命令——在处理命令时，附近的提交树将动态更新以反映每个命令的效果。官方提供了docker的部署方式，部署的方法也很简单。ssh登录到服务器后台执行命令 docker run -p 8080:80 ghcr.io/pcottle/learngitbranching:main 之后，确保对应的防火墙端口打开，如果你想更改，那么只需要更改第一个8080即可前台访问 http://ip:8080 端口即可使用，如果你想通过域名访问，那么只需要进行反向代理设置即可。如果你没有自己的服务器，那么作者提供了一个在线的网站。可以直接访问在线网站来学习。链接：https://pcottle.github.io/learnGitBranching/在网站你可以进行选择关卡来学习，或者从头开始学习。输入对应的git命令，右侧的git树会实时更新可视化状态，方便理解

TinyRDM-一个现代化轻量级的跨平台Redis桌面客户端 Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据存储系统，它提供了一个高性能的键值存储解决方案，并支持多种数据结构（如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等）。Redis的设计目标是提供一个快速、可扩展和灵活的数据存储和缓存解决方案。目前已经是大型企业的非关系型数据库的最热门的一个了。当我们使用Redis的时候，也需要一个顺手的客户端工具，方便我们去操作redis，整体体验会比用命令行好不少，常用的就是以下2款客户端工具 Redis CLI（命令行界面）：Redis官方提供的命令行客户端，可以通过终端直接与Redis进行交互。它是最基本和常用的Redis客户端。Redis Desktop Manager：这是一个跨平台的图形化Redis客户端，提供了直观的用户界面，可用于连接和管理Redis实例、执行命令、查看数据等。今天要分享的tiny-rdm就是一款轻量，简洁的redis客户端，github地址如下：https://github.com/tiny-craft/tiny-rdm 目前已经有5K star。 且支持Mac，Windows 和 linux 这些平台 tiny-rdm支持的特性如下：极度轻量，客户端安装包只有10M左右页面简洁好看，支持深色和浅色主题支持多语言。可视化操作redis 的键值，增删查改等常用功能全部支持也提供命令行操作支持实施的查看和监控命令支持导入 导出配置支持发布 订阅、采用SCAN分段加载，可轻松处理数百万键列表以下是客户端的截图，如果你一直在寻找一个免费好用的redis客户端工具，那么不妨看看tinyrdm下载地址：https://github.com/tiny-craft/tiny-rdm/releases创作不易，如果您觉得这篇文章对你有帮助，不妨给我点个赞，这将是我继续分享优质内容的动力。

58Kstar,Github有趣项目分享——HowToCook 今天要分享的是一个比较轻松的内容。关于我们的人生大事，吃饭和做饭，当然我们吃饭不需要再教学了，今天分析的主题就是怎么做饭。没想到在github上会有一个如此恐怖如斯的项目来教做饭在如今的快节奏生活中，我们常常依赖外卖或快餐，但这种习惯可能会导致我们忽视了自己的饮食健康。学习如何做饭不仅可以让我们更好地掌控自己的饮食，还可以掌握生存技能。比如在疫情隔离时，或者其他紧急情况时，所以学会做饭，可能是一个非常有意义的事情 闲话不多说，今天要分享的项目是HowToCook，github的地址如下：https://github.com/Anduin2017/HowToCook/ ，访问项目首页会发现它的star数已经是58.8k了 在首页上，按照大纲包括：做菜前的准备也就是厨房常识列表，凉菜制作列表，荤菜制作列表，水产制作以及高级进阶等不同的教程。很多人学做饭找教程的话会包括抖音，做饭相关的app或者百度啥的。不过看多了抖音感觉很多都是千篇一律的复制文案或者就是浪费时间不讲重点，我现在觉得还不如文字教程来的快。1个可以看github的这个项目主页，也可以访问作者的在线网站：https://cook.aiurs.co/ 来直接CTRL+F 搜索自己要做的菜就行。我个人试了试，我常吃或者爱吃的菜都有 以蛋炒饭为例子，这里不在贴详细的内容来水文章。可以直接访问：https://cook.aiurs.co/dishes/staple/%E8%9B%8B%E7%82%92%E9%A5%AD/#_5 这篇教程来看，所以的教程都包括必备的原料和工具，饭的量g数或者ml数，以及操作和补充说明，比较方便。做饭的教程随便都可以找到，主要是该项目可以系统性的说明做饭之前的准备，做饭步骤，以及罗列好了一系列的菜品教程，感兴趣的可以访问作者网站(https://cook.aiurs.co/)看看~记得按时吃饭！

PageSpeed Insights-google的免费工具，让你了解网站的性能 PageSpeed Insights是一个由Google提供的免费工具，旨在帮助网站开发人员和网站所有者优化其网页加载速度和性能。在如今的数字时代，用户对网页加载速度的要求越来越高，而PageSpeed Insights正是为了满足这一需求而设计的。PageSpeed Insights通过分析网页的性能并提供改进建议来帮助用户优化其网站。它评估网页的各个方面，包括加载时间、渲染速度、交互性以及移动设备的适配性。这些指标对于提供良好的用户体验、提高网站的可访问性以及在搜索引擎排名中获得较好的位置至关重要。 使用PageSpeed Insights非常简单，我们只需要访问：https://pagespeed.web.dev/ 网站。然后输入我们想要分析的网站或者URL，点击分析按钮，网站将会立即开始网页的性能评估。评估完成之后，PageSpeed Insights会为我们输出一个详细的网站性能报告以及一系列的针对性优化建议。是不是很强大，而且完全免费。PageSpeed Insight会提供你相关的优化建议,包括：压缩和优化图像完整访问用时需要优化的代码和脚本浏览器缓存情况SEO优化相关的最大内容渲染时间元素第三方代码的影响关于CSS 和JS的优化使用其他还有很多列出的优化项，可以直接访问pagespeed insight 访问查看即可 PageSpeed Insights还提供了针对移动设备的特定优化建议，因为移动设备的用户体验对于现代网站至关重要。它可以检测移动设备上的问题，并提供相应的解决方案，以确保网页在各种移动设备上都能够快速加载和正确显示。总之，PageSpeed Insights是一个强大而实用的工具，帮助网站开发人员和网站所有者提升他们网页的加载速度和性能。通过使用PageSpeed Insights，用户可以优化他们的网站，提供更好的用户体验。创作不易，如果您觉得这篇文章对你有帮助，不妨给我点个赞，这将是我继续分享优质内容的动力。

15K star——开源的AI去除图片背景，消除水印工具 水印，是我们在浏览图片或视频时经常会遇到的小障碍。如果你也曾因水印而感到不便，不妨来了解一些简单实用的开源工具。这些工具不仅易于使用，还能让你在不破坏原始文件的情况下，轻松去除水印。今天我就来一个可以去除水印的开源项目 -lama-cleaner官方的github地址如下：https://github.com/Sanster/lama-cleaner 拥有将近15k的star，接下来简单介绍一下lama-cleaner的特性完全开源和免费支持Windows 一键安装，支持linux服务器部署，支持macos支持多重AI模型，可以通过这些模型，将水印去除，将图片中你不需要的内容，背景等去除等支持docker部署支持cpu 或者gpu驱动lama-cleaner支持docker部署和服务器部署，但是往往来说，我们服务器的性能整这种AI相关的东西，很费力。所以今天来介绍一下用pip安装的方式来本地允许前置条件：为了使用GPU驱动，必须先安装cuda版本的pytorch。输入命令 # pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117使用pip 安装lama，输入命令 pip install lama-cleaner执行命令 lama-cleaner --model=lama --device=cpu --port=8080 即可启动服务。如果你的gpu比较强劲，那么可以用lama-cleaner --model=lama --device=gpu --port=8080 来用gpu启动。前台访问 http://localhost:8080 即可在线使用如果你想使用docker部署，那么也是一行命令的事情，可以参考文档：https://lama-cleaner-docs.vercel.app/install/docker创作不易，如果您觉得这篇文章对你有帮助，不妨给我点个赞，这将是我继续分享优质内容的动力。

NVIDA STABLE DIFFUSION XL ——无门槛使用AI绘画 AI绘画在现在非常火。在之前我介绍过了开源的AI绘画平台，比如stable diffusion,foooocus等，但是这些对于电脑的配置还是有一定的要求的。很多人可能无法顺利安装以及使用。后面还介绍了adobe 下的firefly在线的AI绘画，使用下来也是不错的。今天给大家分享的也是一个在线的AI绘画平台——NVIDA STABLE DIFFUSION XL，最近我使用了一阵子，使用下来没有任何门槛限制，无需登录，进入页面就直接就可以免费用，它采用了 sd的最新版的文生图模型SDXL,只需几句话即可创建复杂、详尽和美观的图像。我们直接访问链接 https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/ai-foundation/models/sdxl 即可在网站的声明有一点说明的是：不要上传任何机密信息或个人数据，为了安全起见，您的使用情况将会被记录。 其实就是告诉我们不要使用隐私的东西即可。进入网站，你可以使用在线绘画功能，也可以使用API接口来调用。我们这里使用在线绘画，对于轻度AI绘画用户也是足够了。 这里简单介绍一下什么是prompt，对于我们来说其实就是关键词，对于机器来说在底层就是一段文本或者指令来引导AI的绘画模型可以生成更为准确和针对性的图片，我们输入的prompt越精确，越多，AI绘画生成的图片可能会更符合我们的需求在输入框里输入提示的prompt后，点击submit，然后通过人机识别的验证，等待几秒钟，就可以看到AI绘画的效果，为了更精确的生成图片，我们输入的prompt最好用英语的prompt。这里我举个例子，我输入的是 “无边落木萧萧下，不尽长江滚滚来”的英语翻译，生成的效果是这样子的。如果你对这个生成的图片不满意，那么可以点击底部那个 show parameters来选择不同的步数，种子 和 采样器进行调整。 The boundless fallen leaves rustle down,The unending Yangtze River rolls on. 整体体验很不错，这个是NVIDIA的一个AI绘画平台，模型也在更新，最近一次是2023 年 11 月 16 日，对于想体验AI绘画但是又嫌麻烦的同学来说，是一个比较不错的选择。创作不易，如果您觉得这篇文章对你有帮助，不妨给我点个赞，这将是我继续分享优质内容的动力。

Linux更新openssl版本，以解决Python的requests库 import失败 写了一个python 小教本，当我放在我的服务器上运行时候发现报错了，今天就来写一下这个报错的解决过程。报错原因# coding=utf-8 # !/usr/bin/python import requests. #这是第三行代码 import re from datetime import datetime import json .... #当我用python xx.py执行时候，报以下错误： Traceback (most recent call last): File "/hu/news/xx.py", line 3, in <module> import requests File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/requests/__init__.py", line 43, in <module> import urllib3 File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/urllib3/__init__.py", line 41, in <module> raise ImportError( ImportError: urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled with 'OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017'. See: https://github.com/urllib3/urllib3/issues/2168由以上日志可得报错原因是代码第三行，我引用了requests库，但是requests库里的urllib3依赖openssl1.1.1+版本，但我的服务器openssl版本是 1.0.2k,所以解决的方法就是更新我服务器上的openssl版本为1.1.1+解决过程先安装相关依赖，执行命令 yum install perl-core zlib-devel -y即可执行 wget https://github.com/openssl/openssl/releases/download/openssl-3.1.1/openssl-3.1.1.tar.gz 获取最新版本的openssl解压缩安装包tar -zxvf openssl-3.1.1.tar.gz ，然后进入openssl3.1的目录cd openssl-3.1.1/指定安装路径 /config --prefix=/usr/local/ssl --openssldir=/usr/local/ssl shared zlib执行 make 进行编译，等make完毕后 执行 make install 进行安装echo "/usr/local/ssl/lib64" > /etc/ld.so.conf.d/openssl.conf 执行这个命令来配置链接库，本质上就是新增了一个openssl配置文件，将里面的引用改成最新的执行 ldconfig -v 来更新最新的链接执行 whereis openssl 就可以看到原来的openssl是装在usr/bin目录下的。输出是：openssl: /usr/bin/openssl现在我们刚刚装的是装在了/usr/local/ssl/bin目录下。所以下一步我们要进行替换，用local目录下的替换掉bin目录下的执行 cp /usr/local/ssl/bin/openssl /usr/bin/openssl 来覆盖原来的openssl执行 ldconfig -v 再次刷新输入 openssl version 若输出是 OpenSSL 3.1.1 30 May 2023 (Library: OpenSSL 3.1.1 30 May 2023) 则证明成功了！虽然折腾到了这里，不过最简单的解决办法，应该是降低requests库的版本，安装一个低版本的requests